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MODULO 5 · PRODUZIONE

Agentic AI

Tool use, ReAct, planning, MCP, sub-agents. Pattern reali per agenti production-grade.

Modulo in scrittura. Questo è uno stub: lo scheletro c'è ma le lezioni vere arrivano nei prossimi sprint. Lo scheletro qui sotto ti dà già l'idea della struttura.

Un agente è un LLM con tre cose: 1) la capacità di chiamare tool, 2) un loop di osservazione-azione, 3) memoria. Tutto il resto è ingegneria sopra questo.

Costruiamo agenti reali: file editor (alla Claude Code), web researcher, customer support. Pattern MCP (Model Context Protocol) per condividere tool tra agenti diversi.

Lezioni del modulo
1

Tool use basics

Il loop function-call → result → next prompt. Anthropic SDK example.

2

ReAct pattern

Reasoning + Acting interleaved. Quando fa la differenza.

3

Planning: hierarchical vs sequential

Sub-agenti, piani revisione, fallback.

4

MCP (Model Context Protocol)

Lo standard 2025 per tool servers. Anthropic, ora multi-vendor.

5

Memoria: short, long, episodic

Pattern di state management. Sliding window, summarization, episodic store.

6

Sicurezza agentic

Sandboxing, permessi tool, costi runaway. Limiti hard.

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